多變量分析軟件的使用

多變量分析軟件用于處理來自各種行業(yè)的數(shù)據(jù)的領(lǐng)域，并且使用更適合每個目的和應(yīng)用的分析方法。各分析方法的使用方法如下。

1. 主成分分析

在主成分分析中，多變量數(shù)據(jù)被聚合為二維（第一主成分和第二主成分），并且數(shù)據(jù)的分散以二維圖表示。通過將數(shù)據(jù)整合為人們可以直觀掌握的兩個維度，我們可以更容易地理解數(shù)據(jù)的特征。它還用于根據(jù)離散度觀察將外圍點檢測為異常值。

2. 聚類分析

聚類分析通過測量由多個因素表示的各個對象之間的距離，將對象分組為簇。例如，它用于通過根據(jù)調(diào)查響應(yīng)測量答案組或問題項組之間的距離來將受訪者劃分為集群。

3.多元回歸分析

多元回歸分析是一種使用多個解釋變量預(yù)測單個目標(biāo)值的方法。例如，基于影響銷售的因素有很多的假設(shè)，當(dāng)您想要通過估計每個因素的影響程度來進(jìn)行銷售預(yù)測時，可以使用它。

4.結(jié)構(gòu)方程建模（SEM）

盡管該方法與迄今為止介紹的單獨分析技術(shù)略有不同，但我將討論近年來引起關(guān)注的結(jié)構(gòu)方程建模。結(jié)構(gòu)方程建模，也稱為協(xié)方差結(jié)構(gòu)分析，是一個綜合術(shù)語，是指利用協(xié)方差來估計數(shù)據(jù)背后的結(jié)構(gòu)的分析方法。

可以單獨實施的分析方法包括多元回歸分析、因子分析和路徑分析。特別是一種稱為路徑分析的方法正在引起人們的關(guān)注，該方法根據(jù)多項調(diào)查問卷的結(jié)果來估計因果關(guān)系，例如受訪者周圍的哪些因素可能會導(dǎo)致哪些行動。

5、其他

如上一節(jié)所示，它用于分析調(diào)查結(jié)果的趨勢，考慮銷售策略，并用于營銷和社會科學(xué)研究。另外，在科學(xué)研究中，有時根據(jù)多成分化學(xué)分析的結(jié)果對分析對象進(jìn)行分類。

例如，工業(yè)產(chǎn)品的化學(xué)分析可用于估計產(chǎn)品之間的差異，蔬菜的成分分析可用于估計產(chǎn)地。還可以對來自不同制造商的許多產(chǎn)品的特性進(jìn)行分組。這種在化學(xué)分析領(lǐng)域的應(yīng)用例子稱為化學(xué)計量學(xué)，近年來其用途不斷擴大。

多變量分析軟件原理

多變量分析軟件將執(zhí)行多變量分析所需的計算算法作為內(nèi)部程序內(nèi)置于其中。許多軟件包都帶有優(yōu)秀的圖形用戶界面（GUI），用戶只需輸入必要的數(shù)據(jù)并選擇所需的分析，計算機就可以處理所有復(fù)雜的過程并顯示分析結(jié)果。

如果您想對某些數(shù)據(jù)嘗試不同的分析，您可以通過單擊鼠標(biāo)在它們之間進(jìn)行切換。這些特征與用戶思考和編程自己的算法的方式非常不同。

如何選擇多元分析軟件

我們建議您在購買之前嘗試多變量分析軟件。原因是多變量分析是一個逐年進(jìn)步的領(lǐng)域，因此根據(jù)軟件的不同存在很大的差異。

選擇多元分析軟件時，需要考慮兩個重要點：“它能完成您想要完成的任務(wù)嗎？"和“它是否易于使用？"此外，隨著近年來軟件變得越來越復(fù)雜，越來越多的供應(yīng)商提供付費維護(hù)服務(wù)。

除了維護(hù)之外，我們通常還包括操作故障排除和用戶培訓(xùn)。在這種情況下，最好根據(jù)試驗的經(jīng)驗來判斷是否需要技術(shù)支持。